2025年7月22日，由中国通信标准化协会主办、中国信息通信研究院承办的"2025可信云大会"在北京召开。会议上，由中国信通院云大所、腾讯TAPD、欧菲斯、敦煌网等共同发布了《2025年AI技术在项目管理中的应用洞察报告》。该《报告》基于对全国400逾位行业专家的调研，系统梳理了云为底座、AI为引擎的智能化项目管理现状与趋势，为企业管理者、项目实践者及行业研究者提供提供实践蓝图。

报告获取：https://qr61.cn/o560wj/qvDJHaL

《报告》概述了AI在项目管理领域的应用背景与发展阶段。通过详实的调研数据，分析不同行业的项目管理痛点与AI的核心价值，进而深入探讨AI驱动项目管理的顶层设计理念、核心能力构建及关键应用场景。展望未来技术、场景与生态融合的发展趋势。最后，精选多个行业案例，具象化呈现AI落地的实践路径与显著成效。

核心内容速览

AI已从单点效率工具演进为项目管理生态重构的核心驱动力，其价值在标准化环节（需求/测试）充分验证，未来需攻克风险决策与全链路协同，并通过工具链一体化释放规模化潜能。

1. AI在项目管理中的核心价值凸显效率与质量双提升

效率提升：68%的企业认为AI显著优化了流程效率，尤其在自动化任务分配（缩短20%时间）、文档生成（减少30%耗时）和进度监控（及时性提高30%）方面表现突出。

质量优化：AI通过智能需求管理（需求准确性↑20%）、代码审查（缺陷检出率↑40%）和测试用例生成（覆盖率↑40%）有效提升项目质量，减少返工风险。【可体验TAPD的AI应用】

行业差异化应用：IT/互联网业聚焦需求变更与跨团队协作；制造业解决资源估算偏差；金融业强化风险管控，体现AI方案的场景适配性。

2. 技术落地呈现“两端强、中间弱”的阶梯式渗透

高渗透场景：

• 需求管理（49%应用率）和测试用例生成（49%）因标准化程度高成为AI落地最成熟领域。
• 知识沉淀（43%）作为第三大应用场景，助力团队经验复用（知识检索效率↑60%）。

低渗透环节：需人工决策的需求评审（36%）、测试用例评审（33%）及非结构化任务（如用户反馈分析28%）因技术成熟度不足渗透率较低。

未来趋势：79%企业计划未来1-3年增加AI投入，重点突破风险控制和全链路协同。

3. 从AI赋能到生态协同实践与成效

腾讯统一研效生态WeDev：

• 融合互通引擎：打破工具链壁垒，实现跨平台、跨业务的深度协同。目前，微信支付、微信等业务团队已通过WeDev构建一体化研效平台，显著提升交付效率。
• 智能化引擎：项目管理智能化 （通过AI需求评审、专家型助手等功能，优化从需求定义到进度跟进的完整流程）；开发提效智能化（提供代码补全、技术对话等服务，并创新推出代码生成Agent、单测Agent等智能体，赋能开发者高效工作）。

敦煌网工具流程整合实践：

• 工具整合：通过引入TAPD敏捷协作管理平台，统一工具底座，实现需求分级管理、过程可追溯，提升跨部门协同效率；
• 项目规范：建立效能指标体系，采用敏稳结合的工作方式，通过数据可视化实现精细化管理；将项目与OKR挂钩，量化收益指标，优化资源配置，强化业务经营思维。

阳光保险复杂跨团队协作实践：

• 全链路可视化协作：通过引入TAPD敏捷协作管理平台打破信息孤岛，实现需求全链路可视化追溯；差异化流程定制适配各团队特性。
• 知识沉淀与轻量化运营：构建业务知识库促进经验复用；简化审批流程避免工具切换。

4. 生态级整合与垂直场景深化成未来关键方向

研发工具链一体化：

云平台+AI能力打通“需求-开发-测试-部署”全流程（如需求AI自动生成文档→代码智能审查→自动化测试→部署监控），消除信息孤岛，可参考TAPD的平台构建模式。

垂直场景创新：

• 动态迭代控制：AI实时调整任务优先级与资源分配（敏捷迭代周期可控性↑70%）。
• 分布式风控：融合区块链与边缘计算，实现多节点风险协同预警（如风险识别时间↓40%）。
• 人机协同深化：AI从辅助工具升级为决策伙伴（如嵌入式决策脑提供多方案成本/效果评估）。
  

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